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协同AI工业视觉检测平台在电气工厂上线

新闻来源:未知    点击数:    更新时间:2021-11-09 19:48    收藏此页
  近来,施耐德电气和亚马逊云科技联手打造的“云—边协同AI工业视觉检测渠道”在施耐德电气武汉工厂上线。这是施耐德电气在全球200多家工厂中初次运用AI工业视觉检测渠道,并计划将成熟的数字化经验向集团在全球的众多工厂推广。
  
  施耐德电气武汉工厂-AI工业视觉检测渠道运用场景。
  
  施耐德电气武汉工厂出产的接触器的产品,在施耐德电气集团的全球占有率中排名第一。在武汉工厂,记者看到24轴自动绕线机正以每分钟六千转的速度绕着铜线,绕线机的线束正在被5个工业相机实时监控着,稍有微米级偏移,便会宣布警报。
  
  这其实便是施耐德电气核心产品接触器的重要出产环节,而在产品的质检环节便是经过“AI工业视觉检测渠道”完成了自动化操作。施耐德电气全球供应链我国区IT总监曹捷介绍,目前,“AI工业视觉检测渠道”的漏检率为0,误检率为0.5%以内,这在此前依托人工是完全做不到的工作。
  
  大多数工业消费品在出厂前,都要经过目视检测,发现产品外观瑕疵。曹捷说,当产品一天出产15个的时分,用人来检测比较轻松,假如这个产品一天出产15万个,再去靠人眼来看,就对稳定性和准确率带来比较大的应战。
  
  5台工业相机360度无死角对准流水线上的产品,经过布置出产线边际设备上的依托亚马逊云科技构建的机器学习模型进行推理核算,同存储在云端的“规范样本”数据进行比对,发现细微瑕疵时便会宣布警报,最后由检测渠道对瑕疵产品进行自动化标记和除掉。
  
  “AI工业视觉检测渠道实际上是一个云边协同的交融架构,完成云边端一体化数智闭环的体系。在云端咱们可以完成海量的样本数据的存储、标示,一起在云端经过机器学习框架和弹性算力的供给来练习工业模型,模型练习好了以后再经过云边协同的方法,把云端的模型下发到产线边际侧,执行边际推理,并经过产线端的数字化和智能化的改造完成和工业控制元件的集成,从而完成一个全体的闭环回路。”曹捷介绍道。
  
  “武汉是第一个进行试点的工厂。当时,施耐德电气在我国已在5家工厂的9条产线完成了这套AI工业视觉检测渠道的布置,完成了漏检率为0,而且大幅提高了出产效率,”施耐德电气全球供应链我国区数字化解决方案负责人冒飞飞说,“咱们这套AI工业视觉检测渠道已经取得很好的经济效益,计划将快速向全球推广运用。”
  
  “武汉工厂从出生开始便是全球的明星工厂,也是达沃斯国际经济论坛和麦肯锡评出的发展中的‘灯塔工厂’。” 施耐德电气制作(武汉)有限公司总经理李聪介绍。武汉工厂一直是施耐德电气数字化建设的标杆,创新技术首要会在武汉进行试点,然后向全球输出。
  
  2011年施耐德电气在全国进行选址落户其极具核心竞争力小型电气产品基地,挑选落户武汉后,发明了武汉市当年吸引国际500强出资建厂的最快的速度,完成了当年出资,当年工厂开建。
  
  李聪介绍,施耐德电气武汉工厂还是一座“绿色工厂”,在2018年就获得了工信部认证的“绿色工厂”荣誉。武汉工厂的整个楼宇从2014年年初开始运用,整个建筑规划之初便是参照最低能耗规范来进行规划,楼宇投入运用就获得了由美国绿色建筑委员会推广的“LEED金奖认证”。
  
  2017年,施耐德电气将自主研发的敞开架构与渠道率先在武汉工厂运用,对工厂的电网、楼宇、车间、机器及信息体系进行改造,完成了工厂600多台设备的互联互通,能耗下降超越10%,直接节约工作时间超越12%,产品质量提高15%,极大提高了产品的市场竞争力。

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